딥러닝, AI 기초

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김성완 교수님의 딥러닝 알아가기

• 튜링부터 시작된 러닝의 기초
• 연결주의와 기호주의
  • 연결주의의 로젠블렛
    • 인간의 뉴런을 분석한 신경망
    • perceptron
  • 기호주의의 마빈 민스키
    • 수학적 논리 중심
    • perceptron의 XOR불가 확인
• 오류 역전파 알고리즘
  • 은닉층의 존재(비선형성)
• 이미지 인식 : CNN
  • DropOut 알고리즘 - 과한 학습 해소
• RNN, LSTM, GANs
• TensorFlow, pyTorch를 이용한 공부를 바로하기보다, 첫걸음시리즈, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 도서로 시작하길 추천

이상협 님의 챗봇 & AI

• 챗봇 빌더

• 자연어 처리 (RNN)